Vaka Çalışması

İnşaat İhale Metrajı: 28 Günden 30 Dakikaya

Süre Kısalması1344x

Türkiye'nin önde gelen inşaat firmalarından biri için ihale hazırlık sürecini AI ile yeniden tasarladık.

Müşteri Profili

Türkiye'nin önde gelen inşaat firmalarından biri. Yıllık 10-15 büyük kamu ihalesine giriyor; her ihale için hazırlık ekibi 4-6 mühendisle, 3-4 hafta boyunca metraj çıkarıyor.

Sorun

İhale çağrısı yayınlandıktan sonra son teslim tarihi tipik olarak 28 gün. Bu sürede:

  • Yüzlerce sayfa teknik şartname ve çizim okunmalı
  • Her kalem için iş ve malzeme miktarı (metraj) çıkarılmalı
  • Birim fiyat analizleri yapılmalı
  • Risk değerlendirmesi yapılmalı
  • Teklif dokümanları hazırlanmalı

Bu sürecin %80'i çizimlerden ve şartnameden manuel veri çıkarma işiydi. 4-6 mühendis, 28 gün × 8 saat = 900-1300 saatlik manuel emek. Hata oranı ortalama %3-5 — bu da teklif sırasında %10-20 maliyet sapması demek.

Çözümümüz

5 aşamalı hibrit AI sistemi geliştirdik:

1. Çizim İşleme Pipeline

AutoCAD DWG dosyalarını ve PDF/JPEG taranmış çizimleri otomatik tespit eden custom computer vision modeli. Detectron2 ile alan tespiti (oda, kolon, kiriş), özel-eğitilmiş YOLO ile sembol tespiti (kapı, pencere, tesisat).

2. Şartname İşleme

Şartname PDF'lerini sayfaya bölüp Azure Form Recognizer ile tablo ve madde tespiti yaparak yapılandırıyor. GPT-4 ile her madde otomatik kategorize ediliyor (yapı, mekanik, elektrik, peyzaj).

3. Metraj Hesaplama

Çizimden çıkan alan/boyut verileri + şartnameden çıkan birim tanımları + firma içi birim fiyat veritabanı → otomatik metraj tablosu. Anomali tespiti (örn. "X malzemesi için bu binada normalde 2000 m² ama bu çizimde 5500 m² görünüyor — kontrol et") otomatik flag.

4. Operatör Onay UI

Düşük güvenli kayıtlar (genelde %5-10) operatörün önüne sıralı geliyor. Next.js tabanlı arayüz: sol panelde orijinal çizim, sağ panelde AI'ın çıkardığı veri, hızlı düzenle/onayla. Bir operatör 30 dakikada 1000+ kalem onaylayabiliyor.

5. Teklif Dokümanı Üretimi

Onaylı metraj + birim fiyatlar → otomatik teklif dokümanı (Excel + PDF), firmaya özel template ile.

Teknik Stack
Detectron2 (Facebook Research)YOLOv8 (Ultralytics)Azure Form RecognizerOpenAI GPT-4 Vision APIFastAPI + Celery + RedisPostgreSQL + pgvectorNext.js + TypeScriptDocker / KubernetesAzure / AWS Hybrid

Sonuçlar (6 ay sonra)

  • 28 gün → 30 dakika (1344x hızlanma)
  • 6 mühendis × 28 gün = 168 mühendis-günü1 operatör × 30 dk = 0.0625 mühendis-günü (2688x verimlilik)
  • Doğruluk: %97 (manuel %95'in üzerinde)
  • Tutar sapması: ±%1 (manuel ±%4)
  • Yıllık 12 ihale × 168 günlük tasarruf = 2016 mühendis-günü
  • Yeni iş kapasitesi: Aynı ekiple 3x daha fazla ihale değerlendirebiliyor

Benzer Bir Proje Konuşalım

Sektörünüze özel bir AI çözümü için bir keşif görüşmesi planla — 30 dakika, ücretsiz.