Belge ve Metraj Otomasyonu AI
Manuel belge ve çizim okuma süreçlerinizi computer vision + LLM kombinasyonu ile otomatize etmek için sizin verinize göre özel bir pipeline kurguluyoruz.
Sorun
İnşaat ihale dosyaları, muhasebe belgeleri, üretim kalite raporları — hepsi insan eli ile veri çıkarmayı gerektiriyor. Bu iş haftalar sürüyor, hata oranı yüksek ve tekrarlayıcı. Çalışan motivasyonu düşük. Hatalar prim/ödeme/maliyet hesaplamalarını etkiliyor.
Önerdiğimiz Çözüm
Hibrit AI mimarisi öneriyoruz:
- Computer Vision (YOLO, Detectron2 gibi modeller arasından seçim) görsel elementleri (alanlar, çizgiler, mühürler, imzalar) tespit eder.
- OCR (Tesseract / Google Vision API / Azure Form Recognizer benzeri çözümler) yazılı metni çıkarır.
- LLM (GPT-4, Claude veya gizlilik gerekiyorsa açık kaynak alternatifler) çıkarılan ham veriyi yapılandırır, anomalileri tespit eder, doğruluk skoru üretir.
- Validation katmanı (rule-based + ML) çıktıyı domain kurallarına göre doğrular.
- Human-in-the-loop UI düşük güvenli kayıtları operatörün önüne getirir.
Süreç
Süreç
Veri Örneklemesi
10-50 gerçek belge örneği üzerinde manuel etiketleme — sizin verinizle birlikte çalışıyoruz. Sistemin ilk öğrenme kümesi.
POC Modeli
2-3 haftada çalışan bir prototip kurguluyoruz. Hedef %85+ doğrulukta temel akış.
Fine-tuning
Daha geniş veri seti, edge case'ler. Hedef %95+ doğruluk.
İnsan Onay UI
Operatörün düşük güvenli kayıtları hızlıca onayladığı arayüz.
Üretim Devreye Alma
API entegrasyonu, batch processing, monitoring.