Belge ve Metraj Otomasyonu AI
Manuel belge ve çizim okuma süreçlerinizi computer vision + LLM kombinasyonu ile otomatize etmek için sizin verinize göre özel bir pipeline kurguluyoruz.
Sorun
İnşaat ihale dosyaları, muhasebe belgeleri, üretim kalite raporları, hepsi insan eli ile veri çıkarmayı gerektiriyor. Bu iş haftalar sürüyor, hata oranı yüksek ve tekrarlayıcı. Çalışan motivasyonu düşük. Hatalar prim/ödeme/maliyet hesaplamalarını etkiliyor.
Önerdiğimiz Çözüm
Hibrit AI mimarisi öneriyoruz:
- Computer Vision (YOLO, Detectron2 gibi modeller arasından seçim) görsel elementleri (alanlar, çizgiler, mühürler, imzalar) tespit eder.
- OCR (Tesseract / Google Vision API / Azure Form Recognizer benzeri çözümler) yazılı metni çıkarır.
- LLM (GPT-4, Claude veya gizlilik gerekiyorsa açık kaynak alternatifler) çıkarılan ham veriyi yapılandırır, anomalileri tespit eder, doğruluk skoru üretir.
- Validation katmanı (rule-based + ML) çıktıyı domain kurallarına göre doğrular.
- Human-in-the-loop UI düşük güvenli kayıtları operatörün önüne getirir.
Süreç
Süreç
Veri Örneklemesi
10-50 gerçek belge örneği üzerinde manuel etiketleme, sizin verinizle birlikte çalışıyoruz. Sistemin ilk öğrenme kümesi.
POC Modeli
2-3 haftada çalışan bir prototip kurguluyoruz. Hedef %85+ doğrulukta temel akış.
Fine-tuning
Daha geniş veri seti, edge case'ler. Hedef %95+ doğruluk.
İnsan Onay UI
Operatörün düşük güvenli kayıtları hızlıca onayladığı arayüz.
Üretim Devreye Alma
API entegrasyonu, batch processing, monitoring.